法國時間2023年2月15日,DxO Labs宣布推出最新一批光學模塊。此次發布的 492 款模塊新增支持適馬、徠卡和賓得的眾多新款相機和鏡頭。 其中包括適馬的 f/1.4 廣角鏡頭和幾款徠卡 Summicron 鏡頭。
DxO有著20多年基于校準的光學校正技術,對于追求至優圖像品質的攝影師來說,其光學模塊提供了大量單獨定制的實驗室級別校正,且可用于 DxO 的所有軟件系列,包括 PhotoLab、PureRAW、FilmPack、ViewPoint 和 Nik Perspective Efex。
DxO 的光學模塊是所有追求高標準的攝影師的工作流程中的一個重要組成部分 ,在對抗鏡頭銳度不足和校正畸變方面提供了無與倫比的效果。 光學模塊涵蓋近 81,000 種鏡頭和相機組合,幫助廣大攝影師提升圖像品質。
憑借實驗室級別的測量,DxO 的調整遠遠優于其他光學校正軟件,無論是應用于入門級鏡頭還是專業級相機,都能極大地改善結果。 可以說,光學模塊是解鎖廣大攝影師相機和鏡頭真實品質的關鍵。
改善鏡頭銳度不足的科學方法
沒有任何光學設備是完美的,要應對鏡頭銳度不足的問題,所有校正軟件都會對圖像進行數字銳化處理, 但 DxO 采用的方法格外出眾。
未經校正的鏡頭會在畫面中心和角落之間呈現出明顯的銳度差異。 通常情況下,照片編輯軟件會使用一個通用的配置文件對整張圖像進行全局校正,但此操作單純基于畫面中心所需的銳度。 而面對圖像上不同水平的鏡頭銳度不足問題,它并無法達到預期效果。
DxO 光學模塊的校正則不是應用這種無針對性的銳化,而是通過評估鏡頭整個視野范圍內的不同銳度水平來進行操作。 由此,軟件可以使用圖像所需的精確量應用銳化程度,在遠離畫面中心之處逐漸增強校正,從而使圖像整體更加清晰。
更智能的畸變控制幫助呈現更廣闊的圖像區域
在 DxO 的專門實驗室內,每款鏡頭都經過測試,可顯示其捕捉到的圖像上的全部曲率 —— 最常見的是廣角鏡頭的桶形畸變和超長焦鏡頭的枕形畸變。 憑借這些精確的單獨測量,DxO 的光學模塊在校正照片時往往可以呈現出一個范圍更廣闊的圖像。
這意味著,與 Adobe Lightroom 等軟件及其準確度稍遜的校正所應用的裁剪相比,DxO 光學模塊可在必要時讓攝影師選擇保留更多圖像區域。
智能控制色差
同樣,鏡頭產生的色差(包括縱向和橫向的色差)會因焦距和距離的不同而變化,但 DxO 的算法已將這些變化考慮在內,從而可以進行高度準確的校正。 彩色的輪廓和不悅目的邊緣被移除,同時不損失照片的顏色或細節。
準確消除暗角
最后,暗角亦得到解決,校正了在某些鏡頭和特定焦距下可能出現的畫面邊緣變暗的問題。
精密科學實現更高品質
每款 DxO 光學模塊均基于獨立的相機和鏡頭組合進行創建。 這意味著它可以測量特定鏡頭和傳感器組合運用時產生的任何微小差異。
例如,為徠卡 Super Vario Elmar SL 16-35mm F3.5-4.5 ASPH 創建的光學模塊使用了各種 L 卡口相機進行測量,以發現并校正問題,從而確保至優的圖像品質。
最新 DxO 光學模塊
最新上線的 DxO 光學模塊更新包括以下相機和鏡頭,每款模塊均為特定相機和鏡頭組合進行優化:
●適馬 20mm F1.4 DG DN(FE 卡口)
●適馬 24mm F1.4 DG DN(FE 卡口)
●適馬 24mm F1.4 DG DN(L 卡口)
●徠卡 APO Summicron SL 28mm F2 ASPH
●徠卡 APO Summicron SL 50mm F2 ASPH
●徠卡 APO Summicron SL 90mm F2 ASPH
●徠卡 Super Vario Elmar SL 16-35mm F3.5-4.5 ASPH
●賓得 HD D FA Macro 100mm F2.8 ED AW
●賓得 KF
●適馬 fp
關于 DxO
20 多年來,DxO 在攝影科學和數字圖像處理領域開拓了一條先鋒之路。 我們建立在技術嚴謹和不懈創新的原則基礎之上,身處為攝影師實現 RAW 進步的最前沿, 并持續打造市場上強大和多功能的軟件,一切旨在實現優異的圖像品質和創意自由。 我們在推出所有產品配備的精密“光學模塊”的同時,發布了榮獲 2020-2021 年度“EISA 最佳照片編輯軟件”獎和 2020 年、2021 年和 2022 年“TIPA 最佳成像軟件”獎的 DxO PhotoLab,以及屢獲殊榮的 RAW 預處理和降噪軟件 DxO PureRAW 和適配 Adobe Photoshop?、Adobe Lightroom Classic? 和 DxO PhotoLab 的知名創意插件套裝 Nik Collection。 此外,我們還發布了幫助攝影師打造理想幾何形狀圖像的 DxO ViewPoint,以及提供經典膠片逼真渲染的 DxO FilmPack。
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