在當今這個信息爆炸且技術日新月異的時代，AI正以驚人的速度改造并重塑著我們所熟知的世界。它如同一股不可抵擋的潮流，滲透到工作和生活的每個角落。媒體行業在大型語言模型的影響下，也正在積極地作出改變。AI憑借著在信息檢索和內容整合上的優勢，能夠幫助簡化大部分工作。在保證數據安全和內容原創性的基礎上，目前已經有非常多的媒體在思考如何合理地利用AI來優化現有的工作流程，甚至還有一部分深諳技術的從業者，已經開始打造定制化的“AI媒體工作流程”。這其中就包括迪普漫談（Deepman Talk），自2021年在B站發布第一支視頻開始，迪普漫談已經創作了近200條數碼科技類視頻，跨越科技熱點評論和深度技術測試，以專業的視角不斷探索科技領域的新動向。他們相信，探索AI的過程雖充滿挑戰，但只要越過從0到1的第一步，最終一定會有大不同。

 迪普漫談通過近半年的實踐，在開源模型的基礎上開發出了定制化的本地AI模型，不僅能滿足內容產出的效率和原創性需求，還進一步強化了信息的保密性。但這樣的模型存在不小的部署難點，因為團隊中的大多數成員沒有足夠的本地存儲來安裝動輒幾百GB的AI整合包，這個愛折騰的團隊在嘗試了多種部署方法后，最終選擇直接將AI模型部署在閃迪備份小魔方桌面固態硬盤上，通過其高達8TB的空間、1,000MB/s的順序讀取速度和900MB/s的順序寫入速度來滿足AI訓練和推理所需的大量空間以及性能需求。

 目前迪普漫談團隊借助AI，已經將整個媒體工作流程優化成收集提煉信息，素材整理，腳本圖片生成，數字人生成，后期工具包以及KPI整理的六個步驟。

首先在收集提煉信息和素材整理環節，不同選題的原始素材文件大小常常突破上百GB，憑借人工無法直接使用。迪普漫談利用閃迪備份小魔方的超大容量，存儲海量原始素材。而借助部署在閃迪備份小魔方本地的AI工具，這一部分內容素材可以被方便地精煉提取，最終生成僅有幾百KB的關鍵信息，極大緩解了團隊在信息檢索任務上的壓力。而且在項目完成后這些原始素材也不用立刻刪除，可以繼續存儲在小魔方作為“熱數據池”，方便在日后需要的時候繼續使用，避免重復工作。

在視頻腳本以及圖片這類AIGC具備獨特優勢的內容生成環節，迪普漫談團隊可以持續將歷史素材輸入AI模型，實現定制化的模型訓練，使得該模型所生成的內容能比公開的大語言模型更符合博主自身的內容風格。而且，得益于閃迪備份小魔方穩定運行的優勢以及不俗的讀寫性能，迪普漫談團隊可以將閃迪備份小魔方接入團隊的共享服務器中，并將AI工具開放端口到局域網中，團隊里的每一位成員都可以隨意調用，不再需要額外單獨部署模型，實現“存算分離”。 

除了生成文案和圖片，部分視頻內容也可以由AI去完成，尤其是口播這類可以交給數字人工具去生成的畫面，避免拖延視頻拍攝周期的窘境。借助閃迪備份小魔方高達8TB的超大容量，團隊足夠存下大量的原始素材作為模型訓練基底，同時也可以一次性讓AI工具生成多段視頻內容更好地訓練其準確響應內容輸出指令的能力，保證生成視頻的質量。

當然，AI工具在媒體工作流程中的作用遠不止于此，而對所有行業來說，AI更是預示著潛在的機遇，雖然在嘗試的過程中可能充滿挑戰，但正是由于無數像迪普漫談這樣的團隊在不斷嘗試，才為AI的實際運用帶來了更多的可能性。閃迪也將持續豐富多樣化的數字存儲產品組合，助力探索AI技術的深度應用與各領域工作流程的持續優化。 

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